Big Data กับ วงการยา ตอนที่1

วันนี้มาพูดเรื่อง Big Data กันสักหน่อย

ชั่วโมงนี้ผมว่าคำว่า Big Data สำคัญยังไง

คงไม่เกร่นกันให้มากความ เราอยู่ในยุคที่ข้อมูลท่วมหัว

แต่เอามาใช้ไม่ได้ หรือ วิเคราะห์ไม่เป็นนั่นเอง

แต่ก่อนที่จะมาแนะนำเครื่องมือ(Tools)ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล(Big Data)นะครับ

วันนี้มาอธิบายความแตกต่างของ 2 คำที่เรามักจะพบในการทำ Big Data Analytic คือคำว่า

- Business Intelligence (BI) (Dashbroad)

- Data Mining

ตามกราฟที่เห็นนะครับ

เราจะสรุปแบบง่ายๆคือ

- Business Intelligence (BI) จะเป็นการมองข้อมูลในอดีตและแสดงค่าสรุปต่างๆ ออกมาให้เป็นรายงาน (report) หรือdashboard ต่างๆ ดังนั้น BI จึงอยู่ในส่วนของเส้นสีแดง เพื่อตอบคำถามต่างๆ เช่น ยอดขายในเดือนที่ผ่านมา

มีคนเข้าชมเว็บไซต์เป็นจำนวนเท่าไรในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา เป็นต้น

ตัวอย่าง Tool ที่ใช้จะเป็น Power BI , Excel ,Olik Sense เป็นต้น

-Data Mining จะเป็นการคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลจะต้องมีความซับซ้อนมากขึ้น

เช่นมีการสร้างโมเดลคาดการณ์ต่างๆ ดังนั้นในแนวตั้งจึงอยู่ด้านบนภายใต้เส้นสีเขียว

และสามารถตอบคำถามต่างๆ ได้เช่น

ยอดขายในไตรมาสถัดไปจะเป็นเท่าไร

ลูกค้าคนไหนจะยกเลิกการใช้บริการ (churn) บ้าง เป็นต้น

ตัวอย่าง Tool ที่ในการทำ Data Mining เช่น R programing,Python,Rapid miner,Azure เป็นต้น

ซึ่ง Big Data Analytic กับวงการยาเป็นเรื่องใกล้ตัวมาก เดี๋ยวมาแนะนำกันต่อครับ

ภก.ภูริทัต ว่องพุฒิพงศ์

PharmConnection